3.4 精准数据的分析体系  未来的产业竞争将是数据的竞争，何谓精准数据？精准数据将带来哪些产业变革？

未来的产业竞争将是数据的竞争，何谓精准数据？精准数据将带来哪些产业变革？

 

 

本期提要

1.未来的产业竞争将是数据的竞争，何谓精准数据？精准数据将带来哪些产业变革？

2.围绕精准数据的两个话题：第一，精准数据从哪里来；第二，精准数据到哪里去。从哪里来？从物联网来。到哪里去？到人工智能端去。

精准数据的分析体系

之前我们从数据的角度把未来的机会梳理了一遍，但如果把它统一到一个更大的框架中，那么围绕精准数据的这种竞争就是未来最大的一个机会，或者说所有的机会都会统一到精准数据这个分析体系中。

 

数据的发展，经历了从无数据到泛数据时代，再到大数据时代，我们现在所处的就是大数据时代，大数据总体基于的是根据样本统计得出的实现概率最大的数据，而未来的话就是精准数据时代，精准数据会渗透到我们工作生活的每一个领域。

 

之前我们讲到搜索行业，这个行业就从以技术为核心变成以数据为核心，以大数据为核心，未来就会以精准数据为核心，不同的人去搜集，可以得到不同的结果。

在阿里和腾讯，都有一个很重要的组织，这个组织是干什么的？这些人天天跑到乡镇的网吧里，坐在当地人的旁边，偷偷观察他们在玩游戏的时候有什么行为，他们在网恋的时候有什么行为，他们在什么时候最容易花钱去买游戏中的道具，其实就是做草根调研的，也就是最原始的收集数据、分析数据。在PC时代，企业主要通过这种方式获取数据。

 

但到了智能手机时代，我们的所有数据都在手机端，所以也不需要这个组织了。比如游戏行业，腾讯拿到这么多数据之后它就知道自己要做什么样的游戏，以及做什么样的游戏容易火，因为它掌握了数据，它去分析所有玩《王者荣耀》的人，看他在什么情况下会花钱去买道具，是在他打得最顺的时候，还是在打了许多局一直打不过的时候。未来，整个产品的研发都将以精准数据为导向，而且可以根据精准数据做出游戏，再卖给精准的人，为每个人量身定做最适合的游戏。

何谓精准数据？

所谓的精准数据是什么？从精准研发，到精准内容制造，再到精准营销。大家明白我的意思吗？就是精准数据会参与到从产品研发到制造，再到销售的整个循环过程中去，在各行各业，无论是2C（面向个人）还是2B（面向企业）。而这个体系是由物联网加人工智能构成的。

 

为什么我们没必要讨论过多的讨论2C（面向个人）端，因为精准数据都在巨头手中，越到了精准数据的时代，2C（面向个人）领域越不会产生新的企业。未来的竞争不是技术的竞争，而是数据的竞争，谁掌握的数据多，谁就能做出最好的东西。所以腾讯做出《王者荣耀》，网易做出《绝地求生》一定不是偶然的，因为它们已经掌握了所有人玩游戏的数据，可以根据这些数据去做研发，而没有数据的人，就是门外汉，只能靠蒙。

精准数据的竞争

我们认为未来的各行各业，都会围绕精准数据竞争，精准营销、精准销售、精准研发、精准制造。

 

举个例子，制造业过去基于什么？基于一些工程师的经验。其实所有制造业要解决的核心问题，就是如何把产品的良率做高。良率做高基于什么？基于工程师的经验和积累，所以工程师是稀缺的。过去中国企业的发展，得益于各种红利，比如劳动力红利、土地红利，过去这么多年靠的就是工程师红利，中国的工程师勤奋、便宜，中国一个工程师成本是30万，美国一个工程师成本是65万，一个工程师便宜35万。

 

海康威视有3万名工程师，所以它有100亿的利润，华为有10万名工程师，所以它有350亿的利润。谷歌为什么赚钱大家知道吗？谷歌有一个强大的IT系统，而且它聘请的是各个学校最顶尖的人才，在谷歌的体系中，一个人顶10个人，所以它只有7万名员工，但如果是一个像IBM、思科这种传统公司的话，大概需要三倍于谷歌的员工，所以谷歌就省了14万名员工，一名员工的成本大概是70万，所以14万名员工就是1000亿的利润。

未来制造业的发展基于什么？大数据。人为什么越老越值钱，因为越老你的数据越多，你的经验越多，医生、教师都是越老越值钱的职业。

 

未来的制造业将完全颠覆，所有的设备都纳入物联网，物联网可以捕捉生产过程中的每一个参数和数据，收集到的数据经过人工智能不停地测算，之后由机器人控制。未来想要确定生产一种产品的生产工艺，我可以买来20台设备，24小时不间断地尝试各种可能性，最后确定适合的工艺，不再需要工程师。

 

特朗普为什么要把制造业搬回美国？最核心的就是想要构建一个强大的工业物联网和工业信息化系统。大家去看特斯拉，会发现特斯拉其实没什么员工，特斯拉员工的第一来源是什么？是谷歌，它需要谷歌的员工去构建一个强大的工业信息化系统，因为刚才我们讲到谷歌做IT系统的公司中实力最强的。第二个来源是什么？是苹果，它需要用苹果培养起来的这批人导入手机的采购和供应链。

 

我们过去讲工业互联网是不对的，互联网只是把设备连接在一起，但你不知道设备里面的情况。生产一个东西，为什么生产工序越多良率越低？假设每道工序都是99%的良率，如果有40道工序，那么无论怎么做良率都只有60%。这时如果有传感器让我们知道每个环节的良率是多少，我们就能做出针对性的改变，保证每个环节的良率都越高，这时乘法效应越强，就可以把整体的良率从60%提高到百分之八九十。制造业未来其实不需要工程师，就是物联网、机器人加人工智能，所以我们看到发那科开始和英伟达合作。

精准数据的展望

所以到这个时代会有几个结果，或者说推论。

推论一，中国一定要努力建设工业物联网，而不是工业互联网，工业互联网的意思是设备的主体互联，就像我们现在一样，每个人都互相连接了，但我们内部的每个器官，比如我的心脏每分钟跳多少下、我的胃现在什么情况，我们还不知道。而工业物联网就是所有数据都知道，内部外部全连接，这时候就不需要工程师了，设备可以自己运算，找出最优的算法。所以第一，中国一定要大力搞工业物联网，否则再过5年，我们就会遥遥落后了，因为那时的竞争就不是一个维度了，在你还依靠工程师搞研发的时候，其他人已经在靠机器搞研发。

 

第二，未来整个科技的竞争，从技术的竞争变成了科学的竞争。

第三，未来从科学到产品的实现路径会大幅地缩短。我们过去的很多问题不是科学问题，而是技术的问题。大家想想，一万台设备24小时工作的效率，跟100个所谓的资深工程师，能一样吗？有一个企业叫ABC Fintech（阿博茨科技），它做的就是人工智能和数据爬虫，它有两千个虚拟账号，比如它研究直播行业，两千个虚拟账号24小时工作，这个效率肯定比雇一万个学生去做数据抓取的效率更高。所以在这个背景下，科学到产品的实验周期会大幅缩短，大家如果做投资，未来要多关注一些科学的、实验室的东西。

 

第四点就是未来的产品可以更好的满足个性化、多样化的需求，甚至可以定制产品。

 

第五点很重要，未来制造业会变成少数巨头的竞争，大量的小企业没有机会，因为什么？所有的数据在我手中，我数据越多，经验越多，效果越好，规模越大。未来大量的小的制造企业都不存在了，因为我不需要你了，我可以通过一台设备实现远程研发、远程生产、远程制造、远程物流。一旦一个产业进入数据竞争时代，最后的结果一定是强者恒强，垄断，最后产生巨头，因为它能实现最快的速度、最低的成本、最好的品质。

 

中小企业制造业，未来我觉得都挺危险。因为制造业的模式不一样了，过去无非是劳动力红利，要么压榨劳动力，要么压榨工程师，要么压榨高管，给你股权让你少拿点薪酬，所以大家看上市公司的高管薪酬，只要有股权的薪酬都很低，但这个时代结束了。企业通过物联网可以掌握所有设备生产环节的精准数据，及时地针对有偏差的数据进行控制、纠错，不断地做出最好的产品。大家知道做一个产品，60%的良率和70%的良率差别有多大吗？利润率和价格的差别都很大。

 

所以我们认为未来精准数据会重构所有行业，现在在云南已经有人工智能养花的公司，这个公司养的花，开花需要的时间最短，而且花开得最多最漂亮。

所以围绕精准数据，我们就有两个话题：第一，精准数据从哪里来；第二，精准数据到哪里去。从哪里来？从物联网来。到哪里去？到人工智能端去。

 

好的，那么这期内容就到这里，谢谢大家。

 

 

—E N D—