黄豆奶爸-ChatGPT大师班从入门到精通全套视频下载

来源：从入门到精通　浏览：459次　时间：2023-05-23

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AI时代，ChatGPT是能提高工作效率10倍以上的神器，未来我们不会被AI替代，但可能会被提前学会用AI的人替代

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在幽默语言学的分析方法中加入本体语义学的要素，就诞生了 OSTH这种新的幽默理论。通过上一节的介绍，我们知道本体语义学在分析文本语义时，核心步骤是利用词汇、句法、本体等知识来源，把输入文本分析成TMR 为了解释幽默，这些TMR必须包含足够丰富的语义信息。为此，在通用的本体基础上还需加强。我们可以加入足够多的包含幽默原型的词汇信息（Attardo 1994; Raskin 1996）,也可以加入更复杂的概念，最终使TMR与脚本机制相结合，通过脚本对立解释幽默。

当然，这并不意味着OSTH是另一种形式的SSTH。恰当的理解是，OSTH在技术上提供了一种方法，可以更系统、更深入地揭示脚本和脚本对立的机制——大多数言语幽默的核心。它不仅可以用于脚本对立的分析（理解），而且可以用于脚本对立的生成，以下我们用实例分別加以介绍。

5.3.1脚本对立的分析

我们仍然使用那个熟悉的“医生/情人”的笑话作为例子（例 58 ）□根据SSTH,此例中幽默产生的关键是脚本的重叠和对立，即 PATIENT脚本和LOVER脚本的重叠和对立。为方便读者的阅读, 我们

相较于先前基于脚本的幽默理论，OSTH的最大贡献是利用本体语义学的资源提出了如何从幽默文本获得TMRO这些TMR比传统的脚本更全面、更严谨、形式上更统一，更重要的是，它们更接近人们对幽默的理解。可以说，TMR是幽默理解的一种形式化方法，它不仅可以分析脚本对立，而且可以生成脚本对立。

瑜不掩瑕，OSTH也存在明显的不足。首先，这一理论虽然叫做 “幽默的本体语义理论”，但它主要针对幽默中的脚本对立（SO）, 很少涉及GTVH中其他的知识资源。脚本对立是大多数言语幽默的必要条件之一，但只靠脚本对立，很难充分解释幽默理解的过程。对逻辑机制（LM）的形式化和系统化程度不够——这一GTVH留下的问题——仍然未得到实质性的解决。其次，在解释形成脚本对立的过程时，OSTH主要运用本体语义学中的静态知识来源（词汇表、本体等），对动态知识来源（各种分析器）的运用不够，特别是在形成脚本对立的环节上，不清楚用到了哪些动态知识来源以及是如何使用的。例如在5.3.2节中例子的第4步，从FOOD-PREPARATION 脚本出发，确定“地位高/地位低”的脚本对立是如何实现的？在确定这种脚本对立后，MONASTERY Ml本的选择又是如何实现的？

从这些问题中，我们发现OSTH在目前阶段，只是本体语义学和幽默的初步结合。言语幽默的理解和生成是一个复杂的过程，除了脚本对立外，它需要其他各种知识资源的参与以及对认知过程的

充分描述和形式化。根据言语幽默的特殊性，发展一套专门适合幽默的本体语义理论，而不仅仅是在本体库中增加一些脚本对立的知识，这应当是0STHT一阶段的目标。

OSTH的倡导者也强调，这一理论是幽默的计算理论，即可以在这套理论的指导下，用计算机理解和生成幽默。计算幽默学 (Computational Humor )是近十年来兴起的研究领域，也是幽默语言学发展的一个重要方向。

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